AMD A 2021-ben kiadott FidelityFX Super Resolution lemaradt NVIDIA DLSS 2 évig. Az FSR első generációja a térbeli skálázási technológián alapult, amely lehetővé tette sok játékos számára, hogy kihasználja az egyszerű skálázás előnyeit a nyílt forráskódú, több gyártó és több platform támogatásának köszönhetően. Az FSR2 kibővítette ezt a támogatást egy kifinomultabb és jobb időskálázási technika bevezetésével.
Az FSR nem mesterséges intelligencia alapú algoritmus, így nem igényel speciális mesterséges intelligencia kerneleket a hatékony működéséhez. Ez a fő különbség a DLSS és a XeSS között, amelyek kihasználják az AI-t az időbeli műtermékek kijavítására. A DLSS-hez Tensor magokra van szükség, míg a XeSS-hez két GPU-verzió tartozik, amelyek támogatják a DP4a utasításokat, valamint egy XMX mag alapú megvalósítás, amely jobb minőséget és teljesítményt kínál.
Úgy tűnik, hogy az AMD vizsgálja annak lehetőségét, hogy mesterséges intelligencia-algoritmusokat használhasson a méretezésükhöz, ahogy arra Mark Papermaster (AMD műszaki igazgatója) utalt:
2024 óriási év számunkra, mert annyi évet töltöttünk mesterséges intelligencia hardver- és szoftverképességeinkkel. Nemrég fejeztük be a mesterséges intelligencia bevezetését a teljes portfóliónkra, így tudja, hogy ez a felhő, az él, a PC, valamint a beágyazott és játékeszközeink. A játékeszközeinket mesterséges intelligencia segítségével látjuk el, és 2024 igazán nagy év lesz a mesterséges intelligencia számára. Így most erre minden lehetőségünk megvan.
A Papermaster szerint fennáll annak a lehetősége, hogy a vállalat fontolóra veszi az AI beépítését a méretezési folyamatba. Ebben a nyilatkozatban nincs közvetlen említés az FSR-ről. Mivel azonban a Papermaster megvitatta a játékokat, felhívja a figyelmet az FSR-re. Ha az FSR megkapja az AI-támogatást, akkor a DLSS-szel és az XeSS-szel egyenrangúvá teszi.
Valójában, mivel mindkét versengő technológia zárt forráskódú, nem ismert, hogy valójában milyen mértékben használják az AI-t. Annyit tudunk, hogy az AMD tervei között szerepelhet egy olyan gépi tanulási algoritmus is, amely eltávolítja a műtermékeket, például a DLSS 2-ben.
Olvassa el még: