George Orwell elképzelése a Big Brotherről többé-kevésbé valósággá vált. Míg a világ legtöbb régiója nem egészen illeszkedik az 1984-es regényében megfogalmazott disztópikus paradigmába, nehéz lenne olyan városi helyet találni a Földön, ahol ne figyelne minden lépését kamerák. Orwell nem láthatta előre a regényében, hogy a Big Brother szeme egy napon röntgenlátást fog látni. A Carnegie Mellon Egyetem tudósai rájöttek, hogyan lehet „látni” embereket a falakon keresztül a Wi-Fi router jeleivel. A rendszer képes felismerni az emberi alakokat 3D-ben, és valós időben értelmezni a mozgásokat.
A csapat a mesterséges intelligencia kutatói által közösen kifejlesztett technológiával indult Facebook DensePose néven. A DensePose egy olyan algoritmus, amely 2D fotó (vagy videó) alapján képes az emberi test felszíni térképét létrehozni. A DensePose-ra építve a Carnegie Mellon kutatói mély neurális hálózatot fejlesztettek ki, amely leképezi a bejövő és kimenő Wi-Fi jelek fázisát és amplitúdóját az emberi test pontjaira, így biztosítva a DensePose számára a szükséges bemenetet.
Az eredmény egy valós idejű kép, amely nem rendelkezik a szabványos RGB térfigyelő kamerák korlátaival. Például egy helyiségben elhelyezett érzékelő képes észlelni a sötétben vagy más tárgyak mögé rejtett testeket. Természetesen a technológia nem tökéletes, ahogy az alábbi példaképeken is látható. De az algoritmus szigorúan a Wi-Fi jelek alapján jósol pózokat, így még mindig lenyűgöző.
A tanulmány arra a következtetésre jutott, hogy az érzékelők "biztonságosak a magánélet szempontjából", mivel nem képesek felismerni a személyazonosításra alkalmas információkat. Ezt a technológiát pedig az otthoni megfigyelés és idősgondozás olcsó alternatívájának tekintik.
„Emellett védi az emberek magánéletét, a szükséges felszerelések pedig kedvező áron beszerezhetők” – áll a cikk bevezetőjében. "Valójában a fejlett országok legtöbb háztartásában már van otthon Wi-Fi, és ez a technológia méretezhető az idősek jólétének nyomon követésére vagy egyszerűen az otthoni gyanús viselkedés észlelésére."
Ez a naiv nézet elfedi azt a tényt, hogy a bűnözők a technológiával ugyanúgy kémkedhetnek áldozataik tevékenységei után, anélkül, hogy bemennének az otthonukba vagy felszerelést telepítenének. Vannak azonban más módok is a falakon való bekukucskálásra, és nem ez az első alkalom, hogy a kutatók Wi-Fi-t használnak megfigyelési módszerként.
Szintén érdekes:
- Orosz hackerek a ChatGPT segítségével próbálják kiberbűnözésre használni
- Az iPhone 14 nem támogatja a VoLTE és Wi-Fi hívásokat Oroszországban