A Kaliforniai Egyetem az átalakítási módszert kutatja agyi- impulzusok szövegenként. Egy speciális implantátum materializálja a szavakat a képernyőn, egy olyan személy agyi tevékenysége alapján, aki stroke után több mint 15 évig nem beszélt.
A férfi az agyvérzés után szinte lebénult. Ezt megelőzően sok más módot is alkalmazott a kommunikációra, például a baseballsapkájára erősített mutatót, amellyel az érintőképernyőn lévő betűket koppintotta. Hatékony, de lassú. Ezért a férfi önként jelentkezett, hogy részt vegyen a Kaliforniai Egyetem kutatócsoportjának klinikai vizsgálataiban. Az brain-to-text rendszert eddig csak kutatóülések alkalmával használták, de a férfi reményei szerint a technológia fejlődésével a mindennapi életben is használható lesz.
Egy kísérleti vizsgálat során egy vékony, rugalmas elektródrácsot feszítettek ki egy önkéntes agyának felületére, amely rögzítette az idegi jeleket, és elküldte azokat egy beszéddekódernek. A jeleket azokra a szavakra fordította, amelyeket a személy mondani szándékozott. Ez az első alkalom, hogy egy bénult, aki nem tudott beszélni, neurotechnológiát használt egész szavak lefordításához, nem csak betűket.
Az elmúlt két évtizedben a neuroprotetika nagy utat tett meg. A legfejlettebbek a hallóimplantátumok, amelyek a belső fülhöz vagy közvetlenül a halló agytörzshez kapcsolódnak. Jelentős kutatás folyik a retina implantátumokkal és a látást biztosító agyimplantátumokkal kapcsolatban, és erőfeszítéseket tesznek annak érdekében, hogy az emberek karprotézissel rendelkezzenek. a tapintás érzése. Ezek a szenzoros protézisek információt kapnak a külvilágtól, és elektromos jelekké alakítják át, amelyeket az agy feldolgozó központjaiba küldenek.
Szintén érdekes:
A neuroprotézis ellentétes típusa rögzíti az agyi aktivitást, és olyan jelekké alakítja át, amelyek a külvilágban valamit irányítanak, mint például egy robotkar, egy videojáték-vezérlő vagy egy kurzor a számítógép képernyőjén. Ehhez az implantátumot általában a motoros kéregbe, az agy mozgást irányító részébe helyezik. Ezután a felhasználó elképzel bizonyos fizikai műveleteket a virtuális billentyűzeten mozgó kurzor vezérlésére.
Az új típusú implantátumot fejlesztő kutatócsoport az agy motoros kéregének azon részeire fókuszál, amelyek motoros parancsokat küldenek az arc, a torok, a száj és a nyelv izmainak. A tudósok elektrokortikográfiát (EKG) alkalmaznak, amikor az elektródák nem hatolnak be az agyba, hanem annak felületén fekszenek. Ez a rendszer segített az idegi minták és a hangcsatorna mozgásainak összehangolásában.
A tudósok az eredményeket is felhasználják mesterséges intelligencia. A neurális aktivitásról és a beszédkinematikáról összegyűjtött adatokat egy neurális hálózatba táplálják, majd egy gépi tanulási algoritmus mintákat talál a két adathalmaz közötti asszociációkban. Azaz létrejön a kapcsolat a neurális tevékenység és az előállított nyelv között, és ezt a modellt használják számítógépes nyelv vagy szöveg létrehozására. De ahhoz, hogy bénult emberekkel dolgozhassanak, a módszertanon javítani kellett, és a tudósok gépi tanulást alkalmaztak, két szakaszra osztva a feladatot. Először a dekóder az agyból érkező jeleket a hangcsatorna izmainak megfelelő mozgásaivá fordítja le, majd ezeket a mozgásokat szintetizált beszéddé vagy szöveggé alakítja.
A vizsgálatot 2021-től végzik, és két bénult önkéntes vesz részt benne, a tudósok pedig az agyuk szerkezetét figyelik. Előtte beültetési beavatkozáson estek át: először a sebész eltávolította a koponya egy kis részét, majd óvatosan egy rugalmas EKG-tömböt helyezett az agykéreg felületére. Ezután egy kis nyílást rögzítenek a koponyacsonthoz, és a fejbőrön lévő külön nyíláson keresztül lépnek ki. Jelenleg azért van szükség erre a portra, mert külső vezetékekhez csatlakozik az elektródák adatainak továbbításához, de a kutatók reményei szerint a jövőben vezeték nélkülivé tehetik a rendszert.
Segíthet Ukrajnának az orosz megszállók elleni küzdelemben. Ennek legjobb módja, ha adományokat adományoz az ukrán fegyveres erőknek ezen keresztül Savelife vagy a hivatalos oldalon keresztül NBU.
Szintén érdekes: