Az első üzlet, amely megzavarja a ChatGPT-t, valószínűleg az az iparág lesz, amely létrehozta.
Szoftverkészítés még soha nem volt ilyen egyszerű. A programozók-gyakorló és szakértők azonban egyre inkább meg vannak győződve arról, hogy a generatív AI megváltoztatja a világukat – felgyorsítja a legjobb programozók munkáját, és lehetővé teszi a hétköznapi felhasználók számára, hogy többet érjenek el.
"A mesterséges intelligencia modellek jelenlegi generációja egy rakéta, amelynek célja, bár véletlenül, de közvetlenül magára a szoftvergyártásra irányul" - írták Paul Kedrosky és Eric Norlin befektetők a múlt héten a "The Gutenberg Moment in Software" című esszéjükben.
"Az ilyen technológiák elképesztőek a szoftverek gyors és szinte költségmentes létrehozásában, hibakeresésében és felgyorsításában."
A múlt hét végén az OpenAI kiadta a ChatGPT beépülő moduljainak kísérleti verzióit, amelyek lehetővé teszik, hogy a felhasználók tetszés szerint barangoljon az interneten, és kapcsolódjon más szolgáltatásokhoz és adatokhoz.
Ez az első nagy lépés afelé, hogy a társalgási csevegőbotot egy erősebb intelligens ügynökké alakítsuk, amely képes feladatokat ellátni a felhasználók számára. Ez egy lépés afelé, hogy a ChatGPT-t olyan platformmá tegyük, amelyre más cégek is építhetnek.
A beépülő modulok első kötege kibővíti a ChatGPT utazási, vásárlási, éttermes, matematikai és egyéb lehetőségeit azáltal, hogy a botot olyan népszerű szolgáltatásokhoz csatlakoztatja, mint az Expedia, az Instacart, a Kayak, a Klarna és az OpenTable. Természetesen ezek az alkalmazásszerű beépülő modulok az OpenAI kísérletei arra, hogy a ChatGPT-t egy új „alkalmazássá alakítsák mindenre”, ahogy a New York-i székhelyű fejlesztő, John Herrman fogalmaz.
De azt is bemutatják, hogy az új, nagy AI nyelvi modellek milyen radikálisan megváltoztatják a kódolási folyamatot. Általában két alkalmazás összekapcsolásához a szoftverfejlesztőnek meg kell értenie az API-t (vagy annak meghatározását, hogy a rendszer hogyan kommunikál más rendszerekkel) mindkét végén, majd írjon néhány "ragasztókódot", hogy a két szolgáltatás kommunikálni tudjon egymással. .
A ChatGPT bővítmény létrehozásához egyszerűen „utasítsa a modellt”. Ön biztosítja szolgáltatásának ChatGPT API-ját – angol nyelven. A ChatGPT elolvassa, és elvégzi a többit. Mitchell Hashimoto mérnök és vállalkozó tweetelt: "Sok beépülő modult fejlesztettem ki, és az OpenAI ChatGPT beépülő felület valószínűleg a legőrültebb és leglenyűgözőbb megközelítés, amit a számítástechnika terén életem során láttam."
A szoftverek története új „absztrakciós rétegek” hozzáadásának hosszú sorozata, amelyek a bináris logika összetettségét rejtik az egyre emberbarátabb általánosítások mögé, az assembly nyelvtől a magasabb szintű programozási környezetekig és grafikus felületekig.
A látnokok régóta ígérik és megkísérlik olyan "természetes nyelvű programozási" eszközök létrehozását, amelyek lehetővé teszik az emberek számára, hogy egyszerűen mindennapi szavakkal és mondatokkal mondják el a számítógépnek, mit tegyenek. Az ilyen erőfeszítések soha nem váltották be teljes mértékben az ígéreteiket – ezúttal azonban a dolgok másként alakulhatnak.
A mai mesterséges intelligencia rendszerek, amelyek nagy nyelvi modellekre épülnek, közvetlenül nem programozóktól, vagy az emberi nyelvet gyorsírásként használó programozóktól is képesek utasításokat kapni. Az eredmények messze nem tökéletesek, de sokkal jobbak, mint azt a szakértők várták. További bónuszként A ChatGPT azonnal el tudja magyarázni, hogyan működik az általa írt kód, és megválaszolhatja az emberi felhasználó ezzel kapcsolatos kérdéseit. A ChatGPT és versenytársai ereje nem jelenti azt, hogy minden programozónak új munkaterületeket kell keresnie.
A mai generatív mesterséges intelligencia még mindig úgy tesz, mintha többet tudna, mint amennyi valójában, és pótolja a tudásának hiányosságait. A legjobban a fejlesztők "másodpilótaként" működik, nem független alkotóként.
A lényeg: A programozás számos aspektusát mélyen értő emberekre továbbra is szükség lesz igazán új típusú rendszerek feltalálásához, olyan problémák megoldásához, amelyeket a mesterséges intelligencia nem tud kezelni, valamint alakítani (és korlátozni) a ChatGPT-t és utódjait.
De a meglévő szoftverrendszerek adaptálásával és közös munkájukkal kapcsolatos rutinmunka sokkal kevésbé lesz releváns. Sokan ezt csinálják manapság a szoftverfejlesztők.
Olvassa el még: