A beszélgetős chatbotok népszerűségének növekedésével, mint pl ChatGPT, a versenytársak megjelenése csak idő kérdése volt. Ez pedig a Google Bard AI chatbotja, amelyet a cég keresőjének kiegészítésére terveztek, és amely számos témában képes beszélgetéseket folytatni és egyedi szöveget generálni.
Dalnok hasonló a ChatGPT-hez és a Bing Chathez. Segíthet kreatív feladatokban, összetett témákat magyarázhat, és általában különféle forrásokból nyerhet információkat, valamint kezelheti az összetettebb lekérdezéseket is, például receptek keresését a hűtőszekrényben lévő összetevőkből.
Az egyszerű kérdések mellett feltehetsz neki valami ilyesmit: "Melyiket könnyebb megtanulni - zongorát vagy gitárt, és mennyi gyakorlásra van szükség mindegyikhez?". Ez nyitott kérdés, és az embernek legalább néhány percet vesz igénybe a keresés, de a Google azt állítja, hogy több tucat oldal információit képes néhány bekezdésbe sűríteni.
Bardnak van valami közös a ChatGPT-vel. Mindkettő nagy nyelvi modellt használ a magjában, és nyílt beszélgetésekre lett optimalizálva. A ChatGPT azonban GPT-3.5-öt használ, míg a Bard a Google saját LaMDA modelljével van konfigurálva. A probléma a LaMDA és ChatGPT abban, hogy képességeik ellenére a válaszok minősége erősen változó. Végül is a chatbot szöveggenerálási képessége a betanítási adataitól függ. Például a ChatGPT nem vesz fel adatokat 2021 után. Ha az utána történt eseményekről kérdez, csak kitalálja a választ. Hasonlóképpen, a betanítási adatok bármely torzítása torz válaszokhoz vezethet.
Szintén érdekes:
Valószínűleg ez a két korlát magyarázza, hogy a Google-nak miért tartott sokáig Bard piacra dobása, mivel a pontatlan, de hiteles válaszok téves információk terjedéséhez vezethetnek. És csak úgy helyzet promóciós videójával történt, ami miatt még a Google részvényei is visszaestek.
A LaMDA egy gépi tanulási modell, amely szövegmintákra van kiképezve, és szó- és mondat-előrejelzésre optimalizált. Létrehozásához a Google saját neurális hálózati architektúráját használta a Transformeren alapuló nyílt forráskóddal, és továbbfejlesztette a párbeszéd modelljét. Apropó, OpenAI ugyanazt a Transformer architektúrát használja a GPT nyelvi modellcsaládjához. A Google 1,56 billió szóból álló adatkészletet használt a LaMDA-hoz, amelyet a „nyilvános párbeszédadatokból és más nyilvános dokumentumokból” vettek át.
A LaMDA-nak három kulcsfontosságú célja van – minőség, biztonság és érvényesség –, amelyek segítenek a chatbotnak olyan logikus válaszokat generálni, amelyek érdekesen hangzanak a lekérdezés kontextusában. Például nem válaszol valami általános kifejezéssel, mint például „Értettem” vagy „Örülök, hogy hallom”. A Google lehetőséget adott a modellnek, hogy külső forrásokból valós időben keressen információt a válaszok kiegészítése érdekében.
Sajnos a Google még nem közölt információkat az általános elérhetőségről Dalnok. Jelenleg a "megbízható tesztelők" számára elérhető. Tekintettel a társalgási chatbotok iránti keresletre, a cég kezdetben valószínűleg kevés felhasználó számára biztosít majd hozzáférést. Más szavakkal, a Bard előnézeti szakasza egy várólistára korlátozódhat.
Más gépi tanuláson alapuló chatbotokhoz hasonlóan a Bard valószínűleg sok pénzbe kerül a vállalatnak a számítási erőforrások terén. Egyes becslések szerint minden chatbot-válasz tízszer többe kerül, mint egy normál keresés. A Bard láthatóságának és használatának kis számú felhasználóra való korlátozása segít a vállalatnak idővel csökkenteni ezeket a költségeket.
Szintén érdekes:
A legnagyobb különbség a Bard és a ChatGPT között az, hogy a Google chatbotja hozzáfér majd a legfrissebb információkhoz az interneten (még 2021 után is). A Bard potenciálisan beilleszkedhet más Google-termékekbe, mint pl Android, Chrome OS, Gmail, Dokumentumok és még a Chrome böngésző is. Microsoft, a maga részéről már integrálódott Bing Csevegés az Edge böngészőben, chat Skype és a Teams alkalmazást.
Egy másik különbség a nyelvi képességeikben rejlik – a Bard első ízben ad nekünk ízelítőt a Google LaMDA modelljéből. Eddig szinte minden mesterséges intelligencia chatbot a GPT-3.5 modell OpenAI variációjára támaszkodott. Végül a Google chatbotja rövidebb válaszokat tud adni, hogy a felhasználók gyorsabban megtalálják, amit keresnek.
Olvassa el még: