Root NationHírekinformatikai újságA tudósok mesterséges intelligencia-képességeket használnak a bolygókutatás javítására

A tudósok mesterséges intelligencia-képességeket használnak a bolygókutatás javítására

-

Az Aberdeeni Egyetem kutatói egy új univerzális kráterészlelő algoritmust (CDA) fejlesztettek ki, amelyhez mesterséges intelligencia modellt használtak. Bármilyen modell szegmentálása (SAM) Metától. Az új technika lehetővé teszi a tudósok számára, hogy különböző típusú adatok segítségével pontosan feltérképezzék a bolygók felszínét, és ez hasznos lehet a jövőbeli űrmissziók során.

A Meta április elején mutatta be a SAM AI algoritmust, amely egy új modell, amely bármilyen képen bármilyen objektumot képes automatikusan "kivágni". Ez a technológia lehetővé tette a csapat számára az automatikus alkalmazást kráterek a térképre, ahelyett, hogy hosszú ideig kézzel tenné. Ugyanakkor a különböző típusú adatok használata lehetővé teszi a felület pontosabb és rugalmasabb leírását.

A tudósok mesterséges intelligencia-képességeket használnak a bolygókutatás javítására

A CDA algoritmus sokféle adattal és égitesttel tud működni, így potenciálisan sokoldalú megoldás a különböző bolygófelületeken lévő kráterek kimutatására. Segíthet a robot- vagy emberi küldetések lehetséges leszállóhelyeinek meghatározásában is, a jövőben pedig a domborzati megfigyeléseken alapuló automatikus navigációhoz is használható.

"A kráterek felderítése fontos feladat a bolygótudományban. Lehetővé teszi számunkra, hogy jobban megértsük az olyan égitestek geológiáját, történetét és fejlődését, mint a Mars, a Hold és más bolygók – mondta a vezető szerző. kutatás Dr. Iraklis Giannakis az Aberdeeni Egyetem Földtudományi Iskolától. "Univerzális CDA-megközelítésünk a SAM képességeket használja a kráterek nagy pontosságú és hatékony automatikus észlelésére, csökkentve a kézi azonosítás szükségességét."

A SAM mesterséges intelligencia algoritmusának továbbfejlesztett szegmentációs képességei hatékonyan megváltoztatták a CDA játékát, lehetővé téve a tudósok számára, hogy pontosan azonosítsák kráterek különböző méretű, formájú és tájolású, a nehéz terepviszonyok ellenére.

Dr. Giannakis elmondta, hogy a CDA fejlesztése új lehetőségeket teremtett a bolygótudomány, valamint a jövőbeli kutatási küldetések számára. "A kráterek automatikus feltérképezésével a tudósok tanulmányozhatják eloszlásukat, méretüket és morfológiájukat, hogy jobban megértsék őket a felület bolygóról és annak időbeli alakulásáról. Ez segít feltárni a geológiai történelmet, kimutatni a felszíni folyamatokat, és felmérni, hogy egy bolygó vagy hold mennyire alkalmas az életre" - teszi hozzá a tudós.

A tudósok mesterséges intelligencia-képességeket használnak a bolygókutatás javítására

"A kráterek értékes erőforrások potenciális forrásai is lehetnek, mint például a vízjég olyan bolygókon, mint pl Hold vagy a Mars. A kráterek automatikus feltérképezésével a tudósok azonosíthatják azokat a potenciális helyeket, ahol az erőforrások koncentrálódhatnak, ami fontos lehet a jövőbeli emberi küldetésekhez és az erőforrás-használati stratégiák tervezéséhez az űrkutatási forgatókönyvekben” – mondják a tudósok.

Olvassa el még:

forrásfiz
Regisztrálj
Értesítés arról
vendég

0 Hozzászólások
Beágyazott vélemények
Az összes megjegyzés megtekintése