Amikor halljuk a mesterséges intelligenciát és a gépi tanulást, egy számítógépet képzelünk el, amely képes önállóan gondolkodni és tanulni. Vagyis gyakorlatilag emberként.
A világot több érzékszerv kombinációján keresztül észleljük, mint például a látás, a hallás és a beszédfelismerés. De a gépek az algoritmusok által feldolgozott adatok segítségével értelmezik a világot. Vagyis amikor a gép meglát egy fényképet, azt metaadatok készletévé alakítja, amelyet a feladat végrehajtásához használ. És ha bonyolítja a feladatot, azaz ahol a képen kívül hang is lesz, akkor az AI elkezd eltévedni.
„A fő probléma itt az, hogyan tudja egy gép összeegyeztetni ezeket a különböző módozatokat? Nekünk, embereknek könnyű. Látunk egy autót, majd halljuk egy elhaladó autó hangját, és tudjuk, hogy ez ugyanaz. De a gépi tanulásban nem minden olyan egyszerű", – mondta Oleksandr Liu, a Számítástechnikai és Mesterséges Intelligencia Laboratórium (CSAIL) végzős hallgatója, egy e problémával foglalkozó tanulmány első szerzője.
Liu és munkatársai egy mesterséges intelligencia módszert fejlesztettek ki, amely megtanulja az adatokat oly módon ábrázolni, hogy a vizuális és audio modalitásokban megszokott fogalmakat rögzítse. Módszerük például megtanulhatja, hogy egy videóban síró gyermek cselekménye egy hangklipben lévő „sírás” szóhoz kapcsolódik. Ezen ismeretek felhasználásával a gépi tanulási modelljük képes meghatározni, hogy egy adott művelet hol történik a videóban, és kiszűrheti azt.
Ezt a módszert egy nap arra használhatják, hogy segítsen a robotoknak az észlelés révén megismerni a világban lévő fogalmakat, inkább az emberekhez hasonlóan. A modellnek még vannak bizonyos korlátai, amelyeket a tudósok remélnek kezelni a jövőbeni munkájuk során. Eddigi kutatásaik egyidejűleg két modalitásból származó adatokra irányultak, de a való világban az emberek egyszerre sok adatfolyammal szembesülnek, amelyeket gondolkodás nélkül dolgoznak fel. A gépeknek ezt még meg kell tanulniuk.
Segíthet Ukrajnának az orosz megszállók elleni küzdelemben. Ennek legjobb módja, ha adományokat adományoz az ukrán fegyveres erőknek ezen keresztül Savelife vagy a hivatalos oldalon keresztül NBU.
Olvassa el még: