Egyes csoportok figyelmeztetései ellenére, amelyek azt akarják, hogy a fejlesztők lelassítsák a generatív mesterséges intelligencia működését, a technológia továbbra is rohamosan fejlődik. Ez a haladás talán a legszembetűnőbb a képalkotási alágazatban mutatkozik meg, mivel volt ideje kiforrni és elfojtani azokat a korai vitákat, amelyekkel a fő nyelvi modellek most szembesülnek. Újonnan vályogtégla kiadta a Photoshop Generative Fill nevű funkcióját, amely lehetővé teszi a tartalomkészítők számára, hogy kiterjesszék a képet az eredeti határokon túlra.
Röviden, ez az eszköz az Adobe Firefly képszintézis modelljének része. A felhasználók bármilyen irányba meghosszabbíthatják a kép széleit, és a Generatív kitöltés zökkenőmentes tartalmat hoz létre kontextus szerinti eszköztippekkel vagy anélkül.
Az emberek már elkezdtek megőrülni ettől a funkciótól a közösségi médiában, és számos példa terjedt el. Az egyik lenyűgöző képkészlet a felhasználóé Twitter AI Molodca becenéven.
A magát multimédiás művésznek nevező művész a Photoshop generatív kitöltésével bővítette néhány ikonikus albumborítót. A Nirvana's Nevermind című előadását (lent) néhány nap alatt több mint 2,3 millióan nézték meg.
Míg a Nirvana album egy gyors munkának tűnt, hogy csak feszegesse a határokat, és hagyja, hogy a Generative Fill megtegye a dolgát, néhány más borítónak szüksége volt némi útmutatásra és néhány generált elem kipróbálására, mielőtt valami fantasztikussá válna.
Amint láthatod videó-, a jó végső kép kialakítása általában több, mint a határok feszegetése és a munka elvégzése. A jó, szemet gyönyörködtető kép elkészítéséhez a képkompozíció alapos megértése, egy kis próbálkozás és hiba, valamint utófeldolgozás szükséges. Generatív Mesterséges intelligencia a képek hosszú utat tettek meg, de még mindig küzdenek bizonyos problémákkal, például a szemekkel és az ujjakkal.
A kreatív, generációs utószerkesztéssel és retusálással azonban a művészek eléggé elfedhetik ezeket a hibákat ahhoz, hogy az alkotás teljesen emberinek tűnjön.
A szakma ezt az aggodalmát már az AI képalkotás alműfajában is kifejezte, és még több szinten vitatkoznak róla, de addig is érdekes, hogy az ember mit tud előhozni egy kis (vagy sok) gépi segítséggel.
A képek a fangming.li oldalról származnak.
Olvassa el még: