Az utáni világban Covid-19, ahol az emberek arcmaszkot viselnek, új személyazonosítási módszerekre volt szükség. A Georgiai Egyetem új kutatása szerint hamarosan az emberek nem az arcukat vagy az ujjlenyomatukat fogják használni eszközeik feloldásához, hanem… a fülüket.
A fül azon kevés testrészek egyike, amelyek az idő múlásával viszonylag változatlanok maradnak, ezért jó alternatíva az arcokat vagy ujjlenyomatokat felismerő technológiákkal szemben – mondja a tanulmány vezető szerzője, a Georgia Egyetem Műszaki Főiskola docense, Thirimachos Bourlai. . Rendszer elismerés a fül, amelyet csapata fejleszt, akár 99%-os pontossággal azonosítja az embert.
A fülek ugyanolyan egyediek minden ember számára ujjlenyomatok, és még az egypetéjű ikreknél is vannak különbségek. További bónusz, hogy a fülek nem öregszenek úgy, ahogy az arca (kivéve a fülcimpát, amely az életkorral visszahúzódik). A fülfelismerő szoftver az arcfelismerő technológiához hasonlóan működik. "A telefon több mintát is rögzít egy személy személyiségéről, és a képeket ideiglenesen az Ön készülékében tárolja" - mondja a tudós. "Ahogy az ujjlenyomatával kell összehasonlítani a regisztrált ujjlenyomattal, és fel kell oldania a telefont, ugyanúgy a fülét kell használnia."
A beállítás során az algoritmus több mintát vesz egy személy azonosságáról, például egy képet arc vagy ujjlenyomatokat, és regisztrálja azokat a készülékben. Amikor biometrikus adatokkal próbálja meg feloldani a modult, egy élő mintát vesz igénybe, hogy összehasonlítsa az eszközön lévő rekordokkal – például az arcáról készült fotóval, vagy ebben az esetben a füle fényképével.
A Tirimachos Bourlay szoftvere egy fülfelismerő algoritmust használ a szkennelések kiértékelésére és annak meghatározására, hogy alkalmasak-e az automatikus egyeztetésre. A tudós két különböző fülkép-adatkészlettel tesztelte az algoritmust. Az egyik adatsoron a rendszer pontossága 58,72%-ról 97,25%-ra nőtt a korábbi fülfelismerő szoftverhez képest, egy másikon pedig 45,8%-ról 75,11%-ra az alapvonalhoz képest. Annak érdekében, hogy a rendszer képes legyen a betöltött képekkel is működni, Burlay és csapata több modellt is kiértékelt a különböző zajtényezők (elmosódás, fényerő, kontraszt) által érintett fülek képei alapján.
Bourlay szerint a fülfelismerő szoftverek használhatók a meglévő biztonsági rendszerek fejlesztésére, beleértve a világ repülőterein használtakat is, valamint a kamerás biztonsági rendszereket. Csapata azt is tervezi, hogy továbbfejleszti a javasolt fülfelismerő algoritmust, hogy az jól működjön hőképekkel, és figyelembe vegye a sötét környezetet is, ahol a hagyományos kamerákkal nehéz tiszta képeket készíteni a látható tartományban.
Segíthet Ukrajnának az orosz megszállók elleni küzdelemben. Ennek legjobb módja, ha adományokat adományoz az ukrán fegyveres erőknek ezen keresztül Savelife vagy a hivatalos oldalon keresztül NBU.
Szintén érdekes: