A Seagate a merevlemez-meghajtók egyik vezető gyártója, míg a Google olyan változatos alkalmazás-ökoszisztémát kínál, amelyek több millió felhasználó mindennapjait könnyítik meg. Most mindkét cég szakemberei egyesítették erőfeszítéseiket egy vonzó projektben, amely egy népszerű problémára próbál hatékony megoldást kínálni.
A két cég új rendszere gépi tanulás és Google Cloud algoritmusok segítségével próbálja előre jelezni a merevlemez meghibásodásának és hibáinak lehetőségét.
A korai figyelmeztetés sok problémát takaríthat meg, különösen az adatközpontokban. A merevlemezekkel szembeni kritikák ellenére ezek a preferált választások számos szerverkonfigurációban, és a Google és a Seagate projekt középpontjában állnak.
Szintén érdekes:
- Android 12 megkönnyíti a Google Play Áruház alternatíváinak használatát
- A Google egy olyan funkciót ad a Chrome-hoz, amely törli az elmúlt 15 perc böngészési előzményeit
A vállalatok innovatív gépi tanulási rendszere segít azonosítani a merevlemez lehetséges meghibásodását, hogy elkerülje a tárolt adatokkal és a felhő infrastruktúrával kapcsolatos problémákat. Az IDC elemzői azt jósolják, hogy az adatközpontok kapacitása 17,8%-kal nő a következő három évben.
A Google Cloud szoftveralgoritmusai elemzik a merevlemezek "egészséges" állapotát, és figyelmet fordítanak a leggyakoribb hibatípusokra. A gépi tanulási rendszer első konfigurációja a kifejezetten a projekt céljaira kifejlesztett AutoML Tables osztályozón alapult.
A cég két modellt tesztelt. Az egyik az AutoML Tables osztályozó osztályozón alapul, a másik pedig kifejezetten a projekthez készült. A kettő közül az első bizonyult pontosabbnak (98%) a havi adatok és előrejelzések elemzése után.
Hosszú távon a Google és a Seagate is reméli, hogy a merevlemez-élettartam-figyelő szoftver egy verzióját kínálja a rendszeres felhasználók számára.
Olvassa el még: