Root NationHírekinformatikai újságA Google gépi tanulást használ a járatok késésének előrejelzésére

A Google gépi tanulást használ a járatok késésének előrejelzésére

-

A Google frissítette a Flights alkalmazást. A frissítés néhány új funkciót tartalmaz, amelyek célja, hogy segítsék a légi közlekedést aktívan használó embereket az országok és városok közötti utazásban. Az első funkció a gépi tanulás segítségével előrejelzi a jövőbeli járatok késését, a második pedig az, amit a légitársaságok „alapvető közgazdaságtannak” neveznek – a különböző jegyosztályokban jelenlévő vagy hiányzó szolgáltatáscsomagok összehasonlítása.

A repülési késések előrejelzése a bemutatott 2 legérdekesebb funkciója. A Google által bemutatott információk szerint az AI elemezni fogja a repülések idővel bekövetkezett késéseire vonatkozó adatokat. Az alkalmazás megkeresi a késések okai közötti összefüggést, és minden vállalatra vonatkozóan kiad egy értékelési eredményt. Az elemzett adatok közül érdemes kiemelni: a késések okait, a késések helyét, az időjárási viszonyokat, a késés időpontját stb. Miután a mesterséges intelligencia elemzi az összes adatot, és a repülési késések százaléka 80%, a járatszám és annak útvonala vagy légitársasága keresésekor erről információ jelenik meg.

Google járatok

A második funkció a járaton nyújtott összes szolgáltatás leírása. Az elmúlt néhány évben a versengő társaságok alapvető szolgáltatásokat kínáltak minden szokásos kedvezmény nélkül: nem volt poggyászengedély és repülés közbeni snack. Mindez az ügyfelek költségvetési szegmensének vonzása érdekében történt. Az ilyen verseny eredménye a repülőjegyek bizonyos osztályaihoz nyújtott szolgáltatások ügyes elfedéséhez vezetett. A Google egyes légitársaságok (a Delta, az American Airlines és a United Airlines) beleegyezésével információt adott az alkalmazásához arról, hogy mit tartalmaz és mit nem tartalmaz a jegy ára.

Google járatok

A program által szolgáltatott adatokat nem szabad szó szerint érteni, mert az AI az AI és hibái elkerülhetetlenek. Ez a funkció csak az eredmények összehasonlítását és bizonyos következtetések levonását teszi lehetővé.

Forrás: theverge.com

Regisztrálj
Értesítés arról
vendég

0 Hozzászólások
Beágyazott vélemények
Az összes megjegyzés megtekintése