A hónap elején a kevéssé ismert izraeli CogniFiber startup egy 6 millió dolláros finanszírozási kört zárt le azzal a céllal, hogy újragondolja „a modern számítástechnika feldolgozási módját” – se több, se kevesebb. A CogniFiber társalapítójával, Dr. Eyal Cohennel küldött e-mailek sorozata rávilágít arra, hogy mi lehet az elmúlt évtizedek legalapvetőbb áttörése a számítástechnikában. A bejelentés középpontjában a Deeplight, a CogniFiber által kifejlesztett szabadalmaztatott technológia áll, amely az intraoptikai számítástechnikában élen jár, az optikai kábelek azon képessége, hogy "maga az üvegszálban bonyolult algoritmusokat dolgozzanak fel, mielőtt a jel elérné a terminált".
Más szóval, maga a száloptikás szövet végzi el a nehéz emelést egészséges adag elektronikával. A CogniFiber azt tervezi, hogy 2022 áprilisában piacra dobja teljes rendszerének prototípusát, ami már csak néhány hét múlva van (a cikk írásakor), és központi szerepet kap a 2022. májusi CLEO Nemzetközi Lézertudományi és Fotonikai Konferencián.
E technológiák egyike sem jut el rövid távon a végfelhasználókhoz. Ne várja el, hogy egyhamar laptopokban vagy okostelefonokban használják őket. Az előnyök nagy részét az AI-ipar adatközpontokban vagy tudományos kutatásokban fogja felhasználni.
segítségével NVIDIA A DGX-A100 mint alapmodell Dr. Cohen elmondta a TechRadar Pro-nak, hogy képesek lesznek másodpercenként 500 millió feladatot teljesíteni a szabványos MLPerf benchmark használatával, ami 100-szor gyorsabb, mint a jelenlegi bajnok NVIDIA a termelékenységtől.
És még csak most kezdik, a teljesítmény skálázása megvalósítható nagyszámú maggal (szálonként akár 100 000-ig), több hullámhosszal, rendszerenként nagyszámú processzor használatával.
Mennyi időbe telik a versenytársak felzárkózása? Számos cég dolgozik szilícium alapú fotonikán, mint például a lightelligence, a lightmatter, a celestial.ai és a Luminous, de Dr. Cohen bízik benne, hogy mások számára nehéz lesz versenyezni a CogniFiber teljesítményével és energiahatékonyságával. Ezen túlmenően a szellemi tulajdonjogok körülhatároltsága (11 szabadalmi bejelentés) eltántoríthat másokat attól, hogy hasonló megközelítést alkalmazzanak.
De ez még nem minden: a fotonikus autoencoding neurális hálózati rendszer várhatóan mindössze 500 W-ot fogyaszt, ami sokszorosa más versenytársaknak. Ez több nagyságrenddel jobb, ha olyan fontos mutatóról van szó, mint a TOPS per watt. 2026-ra a vállalat azt reméli, hogy másodpercenként több mint 100 Exa-műveletet ér el egy POP/watt hatékonysággal.
Várhatóan 1 első negyedévében éri el a béta szakaszt AI-as-a-service megoldásként, az első kereskedelmi termékek 2023 végén jelennek meg, és a teljes rendszerek körülbelül 2023 millió dollárért kelnek majd el a csomagban található szolgáltatásoktól függően.
Olvassa el még:
- A mérnökök megdöntötték az optikai szálon keresztüli adatátvitel sebességének rekordját
- A SpaceX prémium Starlink Internet-előfizetést vezetett be – 500 Mbps, havi 500 dollárért