Naponta 167 ukrán hal meg rákban. Évente körülbelül 140000 63000 ukránnál diagnosztizálnak rákot, és 45 XNUMX (XNUMX%) beteg hal meg az ukrán nemzeti rákregiszter legfrissebb adatai szerint. Ám ezentúl a mesterséges intelligencia segít a rák diagnosztizálásában Ukrajnában, a technológia a digitális rákdiagnosztikai technológia bevezetésének Nemzeti Programja keretében válik elérhetővé, amely jelentősen felgyorsítja a rosszindulatú daganatok kimutatását, ill. a diagnózis pontosabb lesz.
Ez év őszén Ukrajna egyedülálló berendezést kapott az integrált mesterséges intelligenciával (AI) működő szövettani preparátumok szkennelésére és feldolgozására. KFBIO AI, neurális hálózaton (DCNN) alapul, amely képes szövettani képek elemzésére és az érintett és gyanús sejtek automatikus azonosítására. . Egy-egy digitális tárolóval és infrastruktúrával rendelkező szkenner ára körülbelül 7,5 millió UAH – jegyzik meg a szakértők. A "Nemzetközi Orvosi Innovációs Alap" az ukrajnai onkológia leküzdésére irányuló program részeként gyűjtést kezdeményezett ilyen szkennerek vásárlására és a digitális patológiai technológia bevezetésére Ukrajnában.
Az első két, jótékonysági hozzájárulással vásárolt digitális szkenner már megérkezett Ukrajnába, üzembe helyezés és telepítés alatt áll. Az eszközöket Ukrajna vezető orvosi és diagnosztikai intézményeibe telepítik, ahol jelenleg a legtöbb onkológiai vizsgálatot végzik és az ország vezető patológusai dolgoznak, köztük az Ukrán Országos Orvostudományi Egyetem Patológiai Anatómiai Tanszékén. A jövőben a berendezéseket Ukrajna minden olyan régiójának egészségügyi létesítményeiben telepítik, amelyek szerepelnek a programnyilvántartásban, valamint az állatorvosi klinikákon.
A szkenner a hagyományos mikroszkópokhoz képest lényegesen nagyobb optikai képességekkel rendelkezik, az integrált mesterséges intelligencia pedig napi mintegy 1500 klinikai eset elemzésére képes. Ez több mint 50-szeresére növeli a diagnózis hatékonyságát.
Emellett a meglévő több mint 43 000 mintát tartalmazó könyvtár lehetővé teszi a mesterséges intelligencia számára a kép elemzését, és segíti az orvost a diagnózis minél pontosabb felállításában. A szkennernek köszönhetően az orvosnak csak azokat a diákat kell átnéznie, amelyeket az AI gyanúsnak vagy kórosnak ítél. Vagyis a szkenner csökkenti az orvos terheit és az orvosi hiba lehetőségét. Ezen túlmenően a technológia az állatgyógyászatban is alkalmazható az állatok rendkívül pontos diagnózisára.
A berendezést a Digitális Rákdiagnosztikai Technológia Megvalósításának Nemzeti Programja keretében szállították Ukrajnába. Előírja a digitális szkennelés, a szövettani preparátumok tárolása és feldolgozása Ukrajnában egyedülálló orvosi technológiájának bevezetését, infrastruktúra, digitális tárolás és nemzeti képtár létrehozását a patológusok képzéséhez és képesítésének fejlesztéséhez, valamint a több mint 100 digitális szkenner telepítése egészségügyi létesítményekben és laboratóriumokban Ukrajna szerte.
A program célja a "nemzeti digitális patológia" terv megvalósítása - az onkológiai megbetegedések korszerű diagnosztizálása Ukrajnában, amely már évek óta szabvány az európai, izraeli, nagy-britanniai és amerikai orvostudományban. A program célja a rák okozta halálozás csökkentése Ukrajnában.
A programot egy orvosokból, fejlesztőkből és mérnökökből álló csapat kezdeményezte és valósította meg Tigran Amalyan ukrán orvosszakértő és innovátor vezetésével, aki több tucat legújabb technológia bevezetéséért felelős Ukrajnában, beleértve a vér nélküli fül-orr-gégészeti műtéteket, aorta billentyűprotézisek mellkasmetszés és szívmegállás nélkül, valamint neuronavigációs rendszerek agyműtétekhez. Amalyan szerint a digitális patológia technológiáját rutinfolyamatként fejlesztik és integrálják Ukrajna gyógyászatába, valamint beépítik a diagnosztikai eljárások listájára az ország szabályozói szintjén.
A befektetések és adományok felkutatására az elmúlt fél évben két jótékonysági estet szerveztek, amelyeken összegyűjtötték az első 2000000 millió hrivnyát. A gyűjtés folytatódik, így támogathatja az ukrán orvosok és onkológiai betegek küzdelmét segítségért.
Olvassa el még: