Root NationHírekinformatikai újságA neuromorf számítógépek hamarabb válhatnak valósággá, mint gondolná

A neuromorf számítógépek hamarabb válhatnak valósággá, mint gondolná

-

Egy újonnan kifejlesztett anyagnak köszönhetően az évtized végére készülhet el az agy neurális hálózatának mintájára készült számítógépes chipek új generációja. Ez az első elektrokémiai 3-terminális tranzisztor, amely 2D anyagokból készült.

A stockholmi KTH Királyi Műszaki Intézet és a Stanford Egyetem tudósai azt találták, hogy az MXene nevű titán-karbid-vegyületből készült memóriakomponensek "kiváló lehetőségekkel egészítik ki a klasszikus tranzisztortechnológiát". Az elektrokémiai véletlen hozzáférésű memória vagy ECRAM úgy viselkedik, mint egy mesterséges hálózat szinaptikus cellája, és univerzális tárolót biztosít az adatok tárolására és feldolgozására. "Ezek az új számítógépek olyan összetevőkre fognak támaszkodni, amelyek több állapotúak lehetnek, és számításokat végezhetnek a memóriában" - mondta Max Hamedi, a KTH docense és vezető szerzője.

Az Advanced Functional Materials folyóiratban megjelent eredmények azt sugallják, hogy az MXene alapvető szerepet játszhat olyan neuromorf számítógépek kifejlesztésében, amelyek közelebb állnak az emberi agyhoz, és több ezerszer energiahatékonyabbak, mint a mai hagyományos számítógépek.

A neuromorf számítógépek hamarabb válhatnak valósággá, mint gondolná

Max Hamedi a TechRadar Pro-nak adott nyilatkozatában megerősítette, hogy a technológia „ugyanazokat az eljárásokat alkalmazza, mint a CMOS lapkák, 2D anyagrétegeket integrálva a szilíciumra. Olyan írási sebességet látunk, amely 1000-szer gyorsabb, mint bármely más ECRAM, amelyet már bemutattak. Ez azt jelenti, hogy ha a 2D ECRAM-okat nanoméretűre méretezzük, akkor olyan gyorsak lehetnek, mint a tranzisztorok a modern számítógépekben (nanoszekundum alatti), ami azt jelenti, hogy CMOS technológiával beépíthetők modern számítógépeinkbe (a 2D fémanyagainak kompatibilitása miatt). tranzisztorok CMOS fab technológiával).

„Képesek leszünk speciális célú számítógépes egységeket készíteni (mondjuk 5-10 éven belül), ahol a memóriát és a tranzisztorokat összeolvasztják, így legalább 1000-szer energiahatékonyabbak lesznek, mint a mesterséges intelligencia és modellezési problémák megoldására jelenleg létező legjobb számítógépek (néhány a számítások bizonyos algoritmusok esetében akár 1 milliószoros energiahatékonyságot is mutatnak).

Valószínűleg az évtized vége előtt számíthatunk az első kereskedelmi termék megjelenésére, mivel a piacra lépési stratégia legalább öt év tesztelést igényel.

Olvassa el még:

forrástechradar
Regisztrálj
Értesítés arról
vendég

0 Hozzászólások
Beágyazott vélemények
Az összes megjegyzés megtekintése