Az ARM big.LITTLE processzorkonfigurációk évek óta léteznek, és eddig bevett gyakorlat volt, hogy annyi – vagy több – kis magot tartalmazzon, mint nagyot. Ez most megváltozik az új ARM-tervek megjelenésével.
A mai napon bemutatták az erős Cortex-X4-et, a közepes Cortex-A720-at és a kisméretű Cortex-A520-at, amelyek párhuzamosan működnek majd, hogy egyensúlyt biztosítsanak a teljesítmény és a hatékonyság között. Az ARM bemutatta a DSU-120-at is, amely a DynamIQ Shared Unit rendszer meghajtója, amely lehetővé teszi a különböző processzormagok együttműködését.
A modern, nagy teljesítményű lapkakészletek 1+3+4 vagy 1+4+3 konfigurációval rendelkeznek. Míg a DSU-120 legfeljebb 14 magot támogat, az okostelefonok valószínűleg 8-ra korlátozódnak. A standard konfiguráció azonban valószínűleg 1+5+2-re változik.
Az új Cortex-X4 nehéz, egyszálú feladatokat fog megoldani, 15%-kal nagyobb teljesítményt ígérve, mint az X3 azonos teljesítmény mellett (ami maga 25%-kal gyorsabb volt, mint az X2). Ugyanazzal a teljesítménnyel az X4 jelentősen, 40%-kal csökkentheti az energiafogyasztást. De az X4 a sebességre készült, sőt, ez a leggyorsabb CPU mag, amit az ARM valaha fejlesztett, és várhatóan eléri a 3,4 GHz-es órajelet.
A Cortex-A720 magot úgy optimalizálták, hogy még jobban javítsa a teljesítményt, mint a korábbi A700 magok. 20%-kal hatékonyabb, mint az A715, ami viszont 20%-kal hatékonyabb volt, mint az A710. Az A720 öt magja a legtöbb nehéz teherbírást több menetes munkaterhelés esetén is elvégzi, és mindezt hatékonyan.
Végül a Cortex-A520 továbbra is egy rendezett mag. Úgy tervezték, hogy két mag megoszthatja a végrehajtó egységeket, hogy a lehető legkevesebb helyet foglaljon el a szilíciumon. A másik tervezési cél az energiafogyasztás csökkentése volt, és az A520 22%-kal hatékonyabb, mint az A510. A nagy teljesítményű lapkakészleteken nagy valószínűséggel a háttérfeladatokra összpontosítanak.
Az új lapkakészlet X4, A720 és A520 magokkal 1+5+2 konfigurációban 27%-os gyorsulást biztosít a Geekbench 6 többszálas tesztben a jelenlegi 1+3+4 X3, A716, A510 processzorokhoz képest, ha ugyanaz a frekvencia ugyanazzal az operatív gyorsítótárral (vagyis mielőtt az új chip csomóponti előnyeit figyelembe vennénk).
Vegye figyelembe, hogy ezen magok egyike sem támogatja a régi 32 bites ARM utasításkészletet – a rajtuk futó szoftverek ARMv9-re lesznek optimalizálva. A 32 bites támogatást igénylő cégek használhatják a Cortex-A710 magot.
Az ARM emellett bemutatta a második generációs Immortalis GPU-t, a G720-at a zászlóshajók számára. Magas és középkategóriás chipekhez – az új Mali-G720 és Mali-G620. Ez a három GPU egy új architektúrán debütált, amelyet egyszerűen „5. generációnak” neveznek.
A fő változás ebben a generációban a Deferred Vertex Shading pipeline. Ez a változtatás 33%-kal csökkenti a memóriahasználatot a Genshin Impact-ban, 26%-kal a Fortnite-ban, és 41%-kal az Elven Ruins-ban, az Epic Games demójátékában, amelyet az Unreal Engine bemutatására hoztak létre.
A memória terhelésének csökkentése az energiafogyasztást és a hőtermelést is csökkenti, a rést pedig át tudja venni a grafikus processzor. Összességében az 5. generációs architektúra 15%-kal magasabb csúcsteljesítményt és 15%-kal magasabb átlagos teljesítményt tud nyújtani wattonként.
Az Immortalis-G720 javítja a sugárkövetés támogatását. Az ARM a Tencent Games-szel és a MediaTekkel együttműködve dolgozik a Smart Global Illumination (SmartGI) iparági szabványként történő kifejlesztésén.
Az Immortalis-G720 GPU-k legfeljebb 10 magosak, a Mali-G720 6-9, a Mali-G620 pedig akár 5 magos is lehet, attól függően, hogy mit tervez a chipset fejlesztő.
Az ARM új CPU- és GPU-tervei várhatóan még ebben az évben és 2024 elején érkeznek meg. Érdekes módon a sajtóközlemény idézeteket tartalmaz a TSMC és Samsung, valamint az Intel Foundry Servitőlces, aki kijelentette, hogy "az Intel fejlett 18A technológiájának és a legújabb és legerősebb ARM Cortex-X4 processzormag kombinációja lehetőséget teremt az innovatív mobil SoC-k következő generációjának fejlesztésére törekvő vállalatok számára."
Olvassa el még: