Nem kereskedelmi szervezet AI HÁZAz ukrajnai mesterséges intelligencia közösség felépítésével és fejlesztésével foglalkozó cég ingyenes offline műhelyt indít Network Science: Attacks on Power Grids. Ezen az előadó beszél a Network Science fogalmairól és módszereiről, valamint a PyPSA alkalmazásáról a hálózat megbízhatóságának elemzésére és javítására.
Az AI HOUSE projekt a Roosh technológiai vállalat ökoszisztémájának része, és célja, hogy a szakemberek minőségi oktatáshoz és vezető AI-szakértők tudásához, népszerűsítéshez juthassanak. AI és a gépi tanulás, valamint az AI-specialisták számának növelése Ukrajnában.
Az offline workshopot március 25-én tartják Kijevben, és elméleti és gyakorlati részből áll. A második rész a felhasználásra fog összpontosítani Piton és a PyPSA nyílt adatbázisok segítségével elemzi, összehasonlítja és javítja az európai és észak-amerikai villamosenergia-hálózatok megbízhatóságát és biztonságát. Az előadó Serhiy Brodyuk adattudós és mester, hat éves tapasztalattal a területen.
Szintén érdekes:
A képzés eredményeként a workshop résztvevői naprakész ismereteket, a hálózattudomány fogalmainak, módszereinek és gyakorlati alkalmazásának megértését, tapasztalatot kapnak a PyPSA használatával a hálózatok támadásokkal szembeni elemzésére és megbízhatóságának növelésére, valamint lehetőségük van hasonló gondolkodású embereket találni a hálózattudomány területén.
A workshop során olyan témákat, mint pl.
- Hálózattudomány
- A PyPSA áttekintése, egy Python eszközkészlet az energiarendszerek modellezésére és optimalizálására
- Áramhálózati grafikonok importálása és adatkezelése
- Európa és az USA villamosenergia-hálózatainak grafikonjainak elemzése
- Sebezhetőségek és lehetséges támadási forgatókönyvek észlelése a hálózaton
- A hálózat támadásokkal szembeni ellenállásának növelése
- Gyakorlati gyakorlatok PyPSA használatával különféle forgatókönyvek modellezésére és szimulálására
- Világtapasztalat az elektromos hálózatok elemzésében és optimalizálásában
- A hálózattudomány jelenlegi problémáinak és jövőbeli fejlesztéseinek megvitatása.
A workshop offline formában lesz, 11:30-kor kezdődik és 18:00-ig tart. Az esemény végén a résztvevők beszélgethetnek az előadóval. A workshop azoknak lesz hasznos, akik több mint két éves tapasztalattal rendelkeznek a Python for Data Science területén, értik az alapvető ML fogalmakat és érdeklődnek a hálózattudomány iránt, valamint felső középszinten beszélnek angolul. A gyakorlati feladatok elvégzéséhez saját laptop szükséges Jupyter környezettel (notebook, labor, colab stb.) és Python >= 3.6 telepítve.
A workshopon való részvétel ingyenes, de a helyek száma korlátozott. Ahhoz, hogy részt vehess a rendezvényen, egy jelentkezési lapot kell kitöltened segítségért.
Szintén érdekes: