Milyenek lesznek a jövő munkái? Mit várhatunk a humanoid robotok és mesterséges intelligencia-algoritmusok fejlesztőinek együttműködésétől? Az AI testet kap?
Az Open AI ChatGPT és más sikeres projektek áttöréses sikere után az AI és a gépi tanulási algoritmusok területén, egyre több szakértő gondolkodik el ezen a kérdésen.
A humanoid robotok mindig is felkeltették nemcsak a tudományos-fantasztikus filmek rendezőinek figyelmét, hanem a mérnököknek és a fejlesztőknek is. Az emberiség mesterséges asszisztenst akart találni - egy robotot, amely mindenben segít, kemény és piszkos munkát végez. És ugyanakkor engedelmes és intelligens volt.
Nem fogom itt elmesélni azokat a sci-fi filmek cselekményeit, amelyekben a robotok másként viselkedtek, néha az ember barátaivá és segítőivé váltak, néha pedig veszélyt jelentettek az emberiségre. A híres Skynetről nem is beszélve.
Az ötlet, hogy megírjam ezt a cikket, az „Imagination in Action” című iparági esemény megtekintése után jutott eszembe, amelyről kevesen írtak és beszéltek. Ezen az eseményen formálódik néha a mesterséges intelligencia fejlesztésének jövője. Szóval mindenről sorra.
Szintén érdekes: A legjobb mesterséges intelligencia alapú eszközök
Iparági rendezvény "Imagination in Action"
13. április 2023. A világ egyik legjobb egyeteme, a Massachusetts Institute of Technology által szervezett "Imagination in Action" nevű iparági esemény folyamatosan zajlik. A bostoni Samberg Kongresszusi Központ tele van az új technológia rajongóival. Nem volt elég szék mindenkinek. Sok látogató áll a falak mentén vagy ül a nézőtér lépcsőin. Mindenki egy előadásra vár. A show sztárja Sam Altman, a technológiai világ feltörekvő csillaga.
Az OpenAI cég vezetője, amelynek a ChatGPT mesterséges intelligencia nyelvi modelljét a főbb innovatív technológiák, például az okostelefon vagy az internet mellett említik. Nehéz megmondani, hogy évtizedek múlva ez még mindig olyan fontos lépésnek számít-e az emberi fejlődésben, de jelenleg ez a téma uralja a technológiai világot. Sőt, az eddig csak szakemberek által ismert startup olyan nagy technológiai szörnyeket kényszerített, mint a Google ill Microsoft, tegyen ideges lépéseket, és induljon a versenyen a legjobb mesterséges intelligencia létrehozásáért.
És itt van Sam Altman régóta várt fellépése. Mindenki lélegzetvisszafojtva vár valami újat és hihetetlent a várva várt vendégtől. És miközben a résztvevőkkel a Zoomon keresztül kommunikált, úgy döntött, ezúttal meglepetést okoz. Sam Altman kijelentette, hogy a jövőben nem sokat számít a nyelvi modell mérete. "Az óriás nyelvi modellek felépítésének korszakának végéhez közeledünk" - mondta, hozzátéve, hogy az OpenAI továbbra is fejleszti és más módon fogja használni őket.
Pontosan mit fejlesztenek az Open AI-ben? Sam Altman ezt még nem árulta el, de úgy tűnik, nem véletlenül mondta ezeket a szavakat. Valójában nem az a kulcs, hogy a nyelvi modellek egyre nagyobbak és egyre több adattal teljenek meg, hanem az, hogy ügyesen használják őket. És valószínűleg már nyilvánvaló, hogyan kell csinálni. Mindössze két nappal korábban az OpenAI olyan információt adott ki, hogy humanoid kétlábú roboton dolgozik, amely a mesterséges intelligencia "fizikai testévé" válik.
Szintén érdekes: Egy rosszkedvű öreg stréber naplója: Bing vs Google
Álmok a robotokról
Nem először hallunk humanoid robotokról szóló álmokat az OpenAI-tól. Néhány évvel ezelőtt a vállalat jelentős összegeket fektetett be ezen a területen a kutatásokba. Még egy robotkart is kifejlesztett, amely képes megoldani a Rubik-kockát. A projekt hosszú távú célja egy olyan "általános célú" robot létrehozása volt, amely képes megérteni a természetes nyelvet és kölcsönhatásba lépni az emberekkel. Aztán az OpenAI komoly kudarcot szenvedett. Néhány év elteltével a munka leállt, mert nem voltak adatok, amelyek lehetővé tennék ennek az álomnak a megvalósítását. A Háztartási Robotika Tanszéket pedig 2021-ben felszámolták. Úgy tűnt, minden haszontalan és nem érdemes odafigyelni, de...
A helyzet azonban mára megváltozott. Teljesen más erőforrásokkal rendelkezik a cég, mind adat-, mind pénzügyi források tekintetében. Ezzel párhuzamosan az OpenAI a történelem leggyorsabban növekvő platformjává vált. ÉS Microsoft egymilliárd dollárt fektetett a fejlesztésébe. Alig várod az ilyen fingást. Emellett kutatói azt találták, hogy az általuk kifejlesztett erőteljes nyelvi modell sikeresen használható drónok vagy robotok irányítására. Így amikor az OpenAI bejelentette, hogy befektet egy norvég humanoid robotot indító 1X Technologies cégbe, úgy tekintették, hogy visszatér a régi, vadul ambiciózus terveihez és álmaihoz. Egy olyan gép létrehozásáról álmodik, amely képes szinte minden feladatot jobban végez, mint egy ember.
Az 1X Technologiesbe való befektetés célja egy Neo nevű robot létrehozása, amely állítólag lehetővé teszi, hogy a mesterséges intelligencia emberi test formáját öltse. A ChatGPT-n alapuló "algoritmikus aggyal" felszerelt gépnek olyan munkaerővé kell válnia, amely támogatja vagy helyettesíti az embert valamilyen különösen megterhelő vagy veszélyes munka elvégzésében, például magasságban vagy veszélyes anyagokkal érintkezve.
Az első eredmények nyár végén lesznek ismertek. És bár minden úgy néz ki, mint egy sci-fi film története, főleg, hogy mindkét cég nagyon fukar az információkkal, és keveset árul el, az aranylázhoz hasonlítható fantáziákat lobbant fel. Kétségtelen, hogy aki elsőként mutat be egy robotot, amely képes önállóan elvégezni valamilyen munkát, vagy segít egy személynek, az hihetetlen haszonra számíthat. Most a verseny minden résztvevője megértette ezt.
Olvassa el még: A CUDA-tól az AI-ig: A siker titkai NVIDIA
Robotverseny
Természetesen nem csak az OpenAI akar a "domb királya" lenni ezen a területen, és szuperprofithoz jutni. Számos cég és startup dolgozik különböző típusú robotokon. Ezt a lépést azonban sokan kihívásként értékelik a világ leggazdagabb embere, Elon Musk felé. A Teslánál nemcsak autonóm autókon dolgozik, hanem saját Optimus robotján is.
Az utóbbi időben sok szó esett arról, hogy egy X.AI nevű startupot szeretne létrehozni, hogy versenyezzen az OpenAI-val. én írt a TruthGPT-ről, ezért itt nem fogunk sokat beszélni róla. Csak annyit jegyzem meg, hogy a milliárdos már most is a legjobb kutatókat veszi fel, befektetőket keres, és megvásárolja a nyelvi modell kidolgozásához szükséges eszközöket annak érdekében, hogy legalább hivatalosan olyan technológiát építsen, amelynek biztonságosnak kell lennie, és nem jelent veszélyt a társadalomra. Bár ismerve Musk karakterét, ezeket a kijelentéseket nehéz elhinni.
Musk számára nem ez az első befektetés a mesterséges intelligenciába. Több mint egy évtizeddel ezelőtt rengeteg pénzt fektetett be a DeepMind-be, egy brit startupba, amelynek egy olyan gépet kellett volna létrehoznia, amely mindenre képes, amire az emberi agy képes. Kevesebb mint négy évvel később azonban a Google 650 millió dollárért megvásárolta a céget.
Ugyanebben az időben, amire talán nem mindenki emlékszik, Musk az OpenAI egyik társalapítója lett. Amikor azonban később megszűnt nem alapszervezetként működni, csalódottan távozott. A döntés hátterében azonban más is állt, nyilván összeférhetetlenség, mert Musk akkoriban saját mesterséges intelligencia projektet hozott létre a Teslánál, aminek az autósokat támogató technológiák fejlesztését kellett volna lehetővé tennie. És ehhez a projekthez a milliárdos megvásárolta az egyik kulcsfontosságú mérnököt az OpenAI-tól.
Tehát Musk kissé furcsán viselkedik, bár kiszámíthatóan. Bírálja az OpenAI-t, és óva int a mesterséges intelligenciával járó kockázatoktól, ugyanakkor maga építi meg. Óva int a mesterséges intelligencia által irányított robotoktól, mert „elvehetik az emberek munkáját”, és mindenekelőtt az ilyen robotok létrehozásának „borzalmas következményei lesznek”, mint a „Terminátor” című filmben. Ugyanakkor önvezető autókat árul, amelyek már számos halálos kimenetelű balesetet okoztak. Ennek a hozzáállásnak egyértelmű magyarázata van: Musk nem akar kiesni a versenyből, amikor ilyen nagy a tét. Még akkor is, ha ez némileg ellentmond annak, amit ő személy szerint a mesterséges intelligenciáról gondol.
Természetesen az OpenAI és Elon Musk nincs egyedül ebben a versenyben. Más cégek, például a Boston Dynamics is részt vesznek a versenyben. Munkáik időről időre megjelennek különféle technológiai kiállításokon, bemutatókon, és lenyűgöznek ügyességükkel, erejükkel és mozgékonyságukkal. Itt van még a Figur startup, amely a Figure 01 humanoid roboton dolgozik, majd ott van az Agility Robotics, amely egy ideje lábbal rendelkező robotokon dolgozik, és nemrégiben mutatott be egyet, amely még járt is.
A Boston Dynamics cég az Atlasz munkáiról ismert, amelyek megmutatják, milyen hatalmasak a gépek mobilképességei, mennyire képesek olyanok lenni, mint mi, emberek. Az internetezők szerte a világon el vannak ragadtatva a hálózaton közzétett videóktól, amelyeken például humanoid robotokat láthatnak táncolni. A probléma az, hogy ezek a gépek őrülten drágák (akár több millió dollár), és a szakértők szerint hiányzik belőlük a hasznos szoftver. Úgy tűnik azonban, hogy ez a hiány most pótolható.
A Figure AI cég mögött Jerry Pratt, a floridai Emberi és Gépi Megismerés Intézetének tapasztalt tudósa áll. Jelenleg egy olyan startup társalapítója, amely egy raktári munkára tervezett humanoid robotot hoz létre. A lényeg az, hogy ötletét olyan befektetők támogatják, akik már 70 millió dollárt fektettek be a Figure AI-be.
A Figure AI által tervezett gép az első lépéseket a raktáraknak szánt helyiségekben teszi meg. Ez kulcsfontosságú feladat, mert a humanoid robotot állítólag ilyen helyeken használják. Ez a megoldás ma sokkal reálisabb, mint egy évtizeddel ezelőtt, mivel a gépi tanulás fejlődésének köszönhetően a gépek sokkal könnyebben tudnak eligazodni az összetett környezetben, és olyan összetett feladatokat végezni, mint a tárgyak megfogása vagy a lépcsőzés.
Ráadásul az elektromos autók fejlesztésének köszönhetően nagyon erős akkumulátorokkal rendelkezünk, amelyek szükségesek a robotok létrejöttéhez, mert hatalmas energiára van szükségük ahhoz, hogy gyorsan, dinamikusan mozogjanak, és képesek legyenek egyensúlyozni pl. csúszás esete. Az emberek gyorsan reagálnak ezekre a helyzetekre, de a robotok is egyre jobbak. Fontos, hogy a FigureAI által tervezett gép ne kerüljön többe egy autónál, ami rendkívül vonzóvá tenné számos vállalkozás számára.
Egy harmadik cég, az Agility Robotics humanoid robotot hoz létre, de ez egy kicsit más irányt választott. Gépeinek két lába lesz, mint az embernek, de nem próbálják meg másolni az emberi lábak mozgási mechanizmusait. Úgy néz ki, mintha a fejlesztőket a madarak mozgása és megjelenése ihlette volna. A nemrég közzétett eredmények lenyűgözőek.
A bemutató során az Agility Robotics gépe a raktári munkás feladatainak ellátásával nyűgözött le. Könnyedén felemelte a konténereket a polcokról, és a szállítószalagra tette. A cég képviselői pedig biztosították, hogy robotjai képesek leküzdeni a lépcsőket, rámpákat, és a föld instabil felületén mozogni, munka közben meghajolni vagy felfelé nyúlni, sőt szűk helyekre is benyomódhatnak.
Olvassa el még: Van jövője Elon Musk TruthGPT-jének?
A technológiai óriások sem adják fel
A versenyen nagy technológiai vállalatok vesznek részt, amelyek szintén robotok létrehozásáról álmodoznak.
A Google anyacége, az Alphabet egy olyan roboton dolgozik, amely a PaLM nyelvi modell alapján már képes egyszerű parancsokat végrehajtani. Például hozzon ennivalót, vagy törölje le a kiömlött gyümölcslevet a padlón.
A Meta, Mark Zuckerberg cége a Boston Dynamics Spot robotja segítségével olyan technológiát fejleszt, amely lehetővé teszi a gépek számára, hogy megtanuljanak önállóan navigálni a látott világban. Mindezt anélkül, hogy kiterjedt szoftvert kellene készítenie, amely elmagyarázza, hogyan néz ki ez a világ és miből áll.
Az Amazon pedig már árulja az Astro-t, egy autonóm, kerekeken járó robotot. A képességei még mindig meglehetősen korlátozottak. Az Astro segít otthoni eszközeinek vezérlésében, videohívások lebonyolításában, kedvenc zenéi hallgatásában vagy otthoni monitorozásában, de úgy tűnik, ez csak az első lépés.
Az e-kereskedelmi óriás a már említett Agility Roboticsba is befektetett. És ne felejtsük el, hogy raktáraiban már több mint félmillió Proteus nevű robotegység található, amelyek bár nem emberszerűen, de csomagválogató központokban és elosztó központokban végeznek hasonló munkát.
Szintén érdekes: Mik azok a 6G hálózatok és miért van szükség rájuk?
Áttörés következik
Ez a verseny azt mutatja, ahogy a Wired magazin megjegyezte, óriási áttöréshez közeledik a robotika területe. Senki sem tudja, hogy ez mikor fog megtörténni, de kétségtelen, hogy egy mesterséges intelligenciára épülő humanoid robot kifejlesztése, amely készen áll majd arra, hogy segítsen vagy helyettesítsen egy embert, óriási áttörést jelent majd a munkaerőpiacon.
A különféle típusú vállalkozások tulajdonosai évtizedek óta erről álmodoznak. Hiszen a robotoknak nem csak nem kell havonta fizetést fizetniük. Megállapodnak abban, hogy a nap 24 órájában, a hét minden napján bármilyen körülmények között dolgoznak, még akkor is, ha veszélyesek és károsak az emberre. Emellett nem vesznek ki szabadságot, betegnapot, eszükbe sem jutna sztrájkba lépni. Ha egy embert robotra cserélünk, az kétségtelenül jelentős megtakarításokat eredményez a vállalatok számára, és valószínűleg jelentősen növeli a hatékonyságot és a profitot.
Nehéz megállapítani, hogy hosszú-e az út e kívánságok megvalósításához, de ahogy egyes szakértők rámutatnak, minden bizonnyal nagyon nehéz. Mert bár a gépek jók a statikus feladatokban egy szigorúan meghatározott és leírt programozási nyelv milliméteres környezetében, igazi kihívássá válik számukra, hogy egy kicsit kilépjenek ezen. A robotok szeretik a kiszámíthatóságot, de az emberek és világuk kiszámíthatatlan.
Egyelőre szakadék tátong a robotika és az általunk manapság generatív mesterséges intelligencia között. A robotika még a nyelvi modellek használatát is figyelembe véve egyértelműen le van maradva az olyan szöveges programokhoz képest, mint például a ChatGPT. Ennek a helyzetnek a fő oka az úgynevezett Moravec-paradoxon.
Ezt a felfedezést az 1980-as években fogalmazta meg egy Hans Moravec által vezetett kutatócsoport. Ez a paradoxon azon alapul, hogy a hagyományos hiedelmekkel ellentétben a magas szintű gondolkodás kevés számítási teljesítményt, míg az alacsony szintű észlelés és motoros készségek óriási számítási teljesítményt igényelnek.
"Viszonylag könnyű a számítógépeket egy felnőtt intelligenciatesztekben vagy dámajátékban szerzett készségeinek tükrözésére készíteni, de nehéz, ha nem lehetetlen egy éves gyerek észlelési és motoros képességeivel programozni." - Hans Moravec akkor megjegyezte.
Az a tény, hogy több évtizeddel ezelőtt Moravec pontosan leírta a modern valóságot, jól látható a ChataGPT példáján. Lehet, hogy átmegy egy orvosi vizsgálaton, de ez nem jelenti azt, hogy egy ilyen rendszerrel felszerelt gép képes kezelni az olyan triviális emberi készségeket, mint a víz pohárba öntése. Röviden: a nehéz problémák könnyűek, a könnyű problémák pedig nehezek.
Az emberek számára triviális tevékenységek évmilliók során alakultak ki. Egy kétéves már könnyen felismeri szülei arcát, felemel egy tárgyat a földről és odaadja egy másiknak, vagy megérti, hogy a kanál nem része a konyhaasztalnak. Nyilvánvaló az emberek számára. Ellentétben az autókkal. Pokoli feladat erre egy robotot felkészíteni. Ráadásul a körülmények enyhe változása is, például a világítás vagy a robot által felvenni kívánt tárgy mozgása miatt a gép rosszul látja el a feladatot.
Ez azonban nem jelenti azt, hogy a tudósok és a nagyvállalatok nem próbálják megoldani ezt a problémát. A nyelvi modellek itt segíthetnek. Ezért nem meglepő, hogy egyre több kísérlet történik a nagy nyelvi modellek robotikával "házasítására". Az előbbiek főként a csevegőszobákhoz, például a GPT-hez kapcsolódnak, de ez csak a használatuk egyik aspektusa. Végtére is, a modellek nagyszerűek a természetes nyelvben, de programozási nyelvre is kiképezték őket. Talán ez megváltoztatja a velük való kommunikációt.
Eddig ahhoz, hogy a robot végrehajtson egy műveletet, a programozónak először meg kellett írnia a kódot, majd manuálisan be kellett töltenie a gépbe. Most talán elég lesz természetes nyelven kiadni a parancsot, és a gép maga írja meg a megfelelő kódot a munka elvégzéséhez. Ez nagy előrelépés lenne. Azonban még ha sikerül is, az áttörés még messze van. A nyelvi modelleknek köszönhetően a robotok sokkal képességesebbé válhatnak, mint korábban, de fejlődésükben még sok megoldatlan probléma áll a motoros készségekkel, a hanggal vagy a világ érzékelésével kapcsolatban.
Olvassa el még: A ChatGPT 7 legmenőbb felhasználási módja
Veszélyben van az ember munkája?
A Goldman Sachs közgazdászai Joseph Briggs és Devesh Kodnani erre a kérdésre próbáltak választ adni. Övék a legfrissebb becslések szerint, hogy a mesterséges intelligencia által vezérelt automatizálás új hulláma 300 millió munkahely megszűnéséhez vezethet világszerte. Az Egyesült Államokban a munkahelyek csaknem kétharmadát fenyegeti az a veszély, hogy részben automatizálják, és minden negyedik munkahelyet teljesen felváltja a mesterséges intelligencia.
Ez a hullám hozzájárulhat a munka termelékenységének évi 1,5%-os növeléséhez is a következő évtizedben csak az Egyesült Államokban. Ez lehetőséget jelentene az Egyesült Államok vagy az Európai Unió stagnáló gazdaságai számára, ahol a kutatás-fejlesztésbe, az irányítási rendszerek automatizálásába és a munkaerő-szervezésbe történő megnövekedett beruházások ellenére a termelékenység növekedése a második világháború óta a legalacsonyabb szintre lassult.
Ez a gazdaság egyik oldala, de van egy másik oldala is: az emberek. Az új megoldások bevezetésével megnőhet a munkavállalókra nehezedő nyomás. Hiszen ahhoz, hogy lépést tudjanak tartani a gépekkel, gyorsabban, pontosabban, kitartóbban és valószínűleg olcsóbban kell dolgozniuk.
Az alkalmazottakra nehezedő nyomás növekedni fog, és ez minden bizonnyal valós fenyegetés, de sok múlik azon, hogy hogyan néznek ki az AI-szabályozások. Természetesen lesznek bizonyos korlátozások a munkavállalók védelmében, hogy ez az automatizálás civilizált módon történjen. Szabályozás nélkül a munkavállalók, különösen a fizikai munkások helyzetére és helyzetére gyakorolt hatás óriási lesz. Számos jel mutat arra, hogy a mesterséges intelligencia inkább támogatja az embereket a munkában, mintsem helyettesíti őket. Egyes szakmákat, például a sofőröket azonban felváltják a gépek, ami már most is megtörténik. Sok ember számára ez azt jelenti, hogy más munkát találnak. Ezért az országok hatóságainak és törvényhozóinak ébernek kell lenniük a tömeges munkanélküliség megelőzésére.
Attól való félelem, hogy akár mesterséges intelligenciára épülő robotok is átveszik a munkánkat, bár elég gyakori, nem újdonság. Az ipari forradalom kezdetén dolgozó munkásoknak is volt hasonló tapasztalatuk. Mindeddig azonban nem láttuk, hogy a technológiai fejlődés a foglalkoztatás csökkenéséhez vezetne. Természetesen senki sem tudja, mi lesz a jövőben, de ha a jelenlegi tendenciák folytatódnak, tömeges munkanélküliség nem fenyeget bennünket.
A status quo azonban természetesen nem marad meg. Az elvégzett feladatok szerkezete megváltozik. Lesz munkánk, de nem fogjuk úgy csinálni, mint eddig. Néhány könnyebben automatizálható dolgot átvesznek a robotok vagy a gépek, de ez lehetővé teszi a munkavállaló számára, hogy olyan feladatokra összpontosítson, amelyek több emberi interakciót vagy kommunikációs készségeket igényelnek.
Új kihívások is megjelennek. Ezért fontos a digitális kompetenciák fejlesztése és a technológiai változások befogadása. Ezek a készségek kulcsfontosságúak lesznek egyrészt munkahelyünk megtartásához, másrészt azért, hogy a béreink ne legyenek alacsonyabbak. A robotok vagy a mesterséges intelligencia bevezetésével nem látunk csökkenést a munkavállalók foglalkoztatásában és béreiben, még az olyan alapvető digitális készségekkel sem, mint a számítógépes ismeretek. Azok, akiknek hiányoznak ezek a készségek, minden bizonnyal küzdeni fognak a munkaerőpiacon. Változások várnak az ismétlődő, algoritmusokkal leírható feladatokat végző alkalmazottakra is. Csökkenhet a munkaerő-piaci státuszuk és a fizetésük.
Az automatizálás és a robotika növekedésével nő a jövedelmi egyenlőtlenség. És ez a termelékenység növekedése ellenére. Igen, nő a vállalati profit, de nem az alkalmazottakhoz, hanem a tőketulajdonosokhoz, a cégekhez és a befektetőkhöz jut. Az ilyen trendek oka lehet az automatizálás, de nem csak. Ugyanilyen fontosak az ipar szerkezetének változásai, az egyes vállalatok termelékenysége közötti nagy különbségek vagy a munkaadók túlzott munkaerőköltségei, amelyek a szürkegazdaságba való menekülést és az atipikus foglalkoztatási formákat okozzák.
Ezért kétségtelen, hogy az embereknek egyrészt a digitális készségek fejlesztésére kell összpontosítaniuk, másrészt küzdeniük kell a munkájukból származó nyereség igazságosabb elosztásáért. Hogy a jövőben a robotok támogassák az emberek munkáját, és ne fordítva.
Olvassa el még: