A tudósok szerint évente körülbelül 500 meteorit él át tüzes utazást a Föld légkörén, és esik bolygónk felszínére. Legtöbbjük meglehetősen kicsi, és csak 2%-uk található meg. Míg a legtöbb meteoritot nem lehet visszahozni a becsapódás után, mert óceánokba vagy távoli, nehezen elérhető területekre kerülnek, más meteorit-becsapódásokat egyszerűen nem figyelnek meg, vagy nem ismernek róluk.
Az elmúlt években azonban az új technológiák megnövelték az ilyen esések észlelésének számát. A Doppler radar nagyobb számú meteorithullás észlelését tette lehetővé, a körkörös kamerák hálózatai pedig tárgyak megfigyelését. Ezen túlmenően az autóba épített eszközök és a térfigyelő kamerák fokozott használata lehetővé tette a véletlenszerű megfigyeléseket és a potenciális adatokkal kapcsolatos több adatot. hulló meteoritok.
A tudósok most úgy döntöttek, hogy a drónok előnyeit használják kis meteoritok automatizált felkutatására. A drónokat úgy programozták, hogy rácskeresési mintázatban repüljenek a közelmúltban lezuhant meteorit feltételezett mezője felett, szisztematikus képeket készítve a talajról. A mesterséges intelligenciát (AI) ezután arra használják, hogy potenciális meteoritokat keressenek a képeken.
A tudósok többször is tesztelték koncepcionális pilóta nélküli fúrótornyukat, főként a 2019-es meteoritbaleset környékén, a nevadai Walker Lake közelében. A meteoritosztályozójuk "különböző konvolúciós neurális hálózatok kombinációját használja a meteoritok felismerésére a terepen lévő drónfelvételekről". Hatékonysága kis mintán elérte a 81%-ot.
Bár ez a konkrét teszt számos téves pozitív eredményt talált korábban azonosítatlan kőzetekre, a szoftver képes volt helyesen azonosítani a kutatók által a nevadai száraz tó fenekére helyezett tesztmeteoritokat. Csapat nagyon optimista a rendszerében rejlő lehetőségeket illetően, különösen a kis meteoritok felkutatásában és távoli régiókban történő észlelésében.
Olvassa el még:
Hagy egy Válaszol